基于步态的人体身份识别技术分析与研究

doi:10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.046

计算机与现代化 ›› 2009, Vol. 1 ›› Issue (10): 165-4.doi: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.10.046

基于步态的人体身份识别技术分析与研究

王仝杰¹ ,吴雅文²

1.国家广播电影电视总局信息网络视听节目传播监管中心,北京 100866；2.国家广播电视安全播出调度中心,北京 100866

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-10-15 发布日期:2009-10-15

Research on Gaitbased Body Identification Method

WANG Tong-jie ¹ ,WU Ya-wen ²

1. Center of National Program Transmission Supervision, SARFT, Beijing 100866, China;2.Command Center for Secure Broadcasting, SARFT, Beijing 100866, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-10-15 Published:2009-10-15

摘要/Abstract

摘要： 步态识别是利用人体步行的方式来区分人体身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术已引起了越来越多人们的兴趣。本文从步态识别技术的起源进行讨论，对国际上步态识别技术进行了研究，对主流的识别方法进行分析，对研究步态识别具有指导意义。

关键词: 步态识别, 目标检测, 特征提取

Abstract: Human gait recognition is the process of identifying individuals by the walking manner. In the last years, the gait as one of biometrics has attracted more and more interest. The origin of human gait recognition is described. The forefront technology of gait recognition in the world is studied. The main method of gaitbased human identification is analyzed. It has an important guiding significance for the research in the future.

Key words: gait recognition, object detection, feature extraction

王仝杰;吴雅文. 基于步态的人体身份识别技术分析与研究[J]. 计算机与现代化, 2009, 1(10): 165-4.

WANG Tong-jie;WU Ya-wen . Research on Gaitbased Body Identification Method[J]. Computer and Modernization, 2009, 1(10): 165-4.

[1]	刘云海1, 冯广1, 吴晓婷2, 杨群2. 复杂施工场景下的安全帽佩戴检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 66-71.
[2]	陈亮, 李诚, 易伟, 熊伟, 汪晓帆, 唐海东. 基于毫米波雷达与视觉融合的电力现场安全帽佩戴检测[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(12): 100-107.
[3]	张宇1, 2, 黎靖1, 2, 马铭1, 2, 王众祥1, 2, 孙妍1, 2. YOLOLW:一个新的轻量级目标检测模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 91-98.
[4]	董玉玟. 基于改进YOLOv7-tiny的多尺度运动目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 99-105.
[5]	陈凯1, 李宜汀1, 2, 全华凤1 . 基于改进YOLOv8的河道废弃瓶检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(11): 113-120.
[6]	魏学诚1, 江凌云1, 李研2, 何非2. 改进YOLOv5的路侧单目视角小目标检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 27-34.
[7]	史星宇1, 李强2, 庄莉3, 梁懿3, 王秋琳3, 陈锴3, 伍臣周3, 常胜1. 一种面向工业部署的目标检测模型蒸馏技术[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(10): 93-99.
[8]	余晨曦, 谷林. 基于人体骨架的电梯内异常行为识别预警[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(09): 114-120.
[9]	程萌, 李浩. 改进YOLOv5s的落叶树鸟巢检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 24-29.
[10]	岳有军1, 2, 张远锟1, 赵辉1, 2, 王红君1, 2. 基于多尺度特征与注意力模块的室内场景识别方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 37-42.
[11]	赵小明, 潘婷, 刘伟锋. 基于图像分类的自动绘画心理分析方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(08): 92-97.
[12]	武丽1, 张征浩2, 葛彩成2, 俞俊2. 基于改进SCNN网络的车道线检测算法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 87-92.
[13]	庞梅, 汪珙, 詹泳, 黄哲法. 基于YOLOv5改进算法的海洋水下垃圾检测方法[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(07): 120-126.
[14]	周超, 丛鑫, 訾玲玲, 肖谷平. 基于DNN与注意力机制的推荐算法模型[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(06): 1-7.
[15]	刘力霈, 杨晓利, 李振伟. 基于边中心网络特征提取的癫痫脑电分类研究[J]. 计算机与现代化, 2024, 0(05): 22-26.

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Research on Gaitbased Body Identification Method

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